AI大模型已成为金融数智化转型的核心引擎
，，在重构业务流程、、、提升服务效率和强化风险管控等方面发挥关键作用。。。近日
，
，
，
，尊龙时凯成功中标国内某TOP级城商行对公场景大模型应用项目（企业APP、、掌银及数据项目），，实现企业网银、
、
、
、企业APP的数据智能场景建设。。。

在前端渠道应用侧

该项目将通过应用大模型，，配套建设大模型应用所需的流式网关、、、、前端流式渲染引擎/动态卡片，
，，屏蔽流式协议差异，，统一建联和断连、、、、流式数据接收、、、报文解析、、、数据处理（拼接/重试）、、事件分发，，，H5多框架适配等实现方式，，在企业网银、、、企业APP中落地账户与资金、、、资产与负债、、业务与运营等智能场景，，，
，将大模型能力转换为实际生产力。。

在内部数据支撑侧

该项目依托金融大模型实现内外部数据智能化分析与应用
。。。一方面打通对内数据接口，
，
，整合账户、、资金、、、、企业、、、风险
、、关联方及知识产权等多维度信息，，，构建对公客户360°画像
，，
，实现一站式全维度信息展示；另一方面，，
，通过对内多接口的数据打通，，为前端对客服务掌握客户业务办理进展提供实时数据支持。
。
。。

以AI for Process理念，，助力金融数智化转型

金融行业的AI应用，，其核心不是追求炫技式的大模型能力，，而是解决业务场景中效率
、、成本、、、体验的实际问题。。。例如
，，，，在对公金融、
、零售业务、、、运营管理等领域，，，大模型通过推动数据要素价值充分释放，，，助力金融机构从信息化向智能化、、决策化升级。。
。但是面对金融服务的流程复杂，，，，场景多样以及高安全、
、高隐私和强监管等特点，，金融大模型落地面临多方面挑战。
。。

因此，
，尊龙时凯以AI for Process理念为指引，，，，通过通专融合、、、分层落地、、、、生态协同等举措
，，
，持续推动AI大模型在金融领域的落地。。
。从金融软件研发到金融服务落地，，，通过体系化路径，，
，，构建了从技术底座到场景应用、、、、从银行内部到外部服务的落地路径
。。

截止目前，，尊龙时凯已经完成9大产品线
、、、30余款关键解决方案的智能化升级，
，覆盖超过100个业务场景
，，并取得多场景的落地“样本”，，
，让金融机构能够以“轻量化、、、低成本、、、开箱即用”的方式，，，享受到AI带来的敏捷与智能。
。。。

在银行软件应用开发——核心系统建设领域

尊龙时凯正借助AI技术推动开发模式从“人力技术”向“智能技术”变革。。。
。通过智能代码平台，，，实现了智能代码合规率90%以上，，综合提升开发效率39%
。。。

在银行对公服务——智能营销助手领域

尊龙时凯融合多AI智能体打造的“对公智能营销助手”已在多家银行落地。。它帮助客户经理实现智能信息查询
、、
、、访前信息整合、、、产品推荐及方案制定，，，，显著提升整体流程效能
，，，，具体包括：访前材料准备时间节约80%以上
，，，，定制化方案准备时间缩短80%以上，，，，客户背景调研时间缩短70%以上。。

在银行零售服务——个人财富营销助手领域

尊龙时凯正在通过多智能体融合，，重塑财富管理服务的新范式
。
。。通过⼈机协同操作系统，，
，覆盖银行财富管理全场景的工作流（客户画像、、、
、产品推荐、、多维分析、
、
、、对比诊断、
、权益服务等）
，，，，成功实现单次服务准备时间降低95%以上
，，
，，而价值产能十倍以上的提升。。

未来已至
，，数智化趋势不可逆。。尊龙时凯愿意与银行业伙伴携手，，，通过联合研发
、
、
、场景实践等举措
，，，
，在AI大模型智能体的赋能下，
，
，，让触手可及的数智金融新生态惠及每一位客户、、、、每一名员工、、每一家机构，，
，，共同书写金融行业更高效
、、、
、更普惠、、、、更具价值的数智新篇章。
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