在迈向智能化阶段的当下
，
，，如何实现金融前中后台全量业务流程的智能化重构，，已成为金融业务创新的关键突破口。。

近日
，，，作为领先的金融科技企业，，，尊龙时凯引入国产开源大模型DeepSeek
，，
，成功实现对全栈金融解决方案的智能化迭代升级，
，，通过低成本、、
、高安全的私域环境部署，，
，帮助银行客户快速获得大模型的各项能力，，
，，全面加速银行智能化发展
。。

多业务环节的智能化变革与价值跃升

通过接入DeepSeek，
，，，尊龙时凯9大产品线、、、30多款关键业务解决方案成功完成智能化升级，，，，全面覆盖零售客户运营、、
、、数字化渠道
、、、
、开放银行、、、信贷业务、
、数据智能、
、企业级中台、、
、核心系统、、、、风险管理、、
、财务管理内部研发、
、
、、业务后端交易系统、、、前端客户交互以及运维管理等多领域。。同时，
，
，，在超100个前中后台业务场景中接入DeepSeek V3/R1，，全面提升各业务流程自动化水平，，，，实现降本增效，，，
，进一步优化客户体验，，，，赋能金融业务创新
。
。

前台业务

以数字化渠道为例，，通过DeepSeek大模型能力，，
，，客户可通过自然语言的方式与银行进行交互，，
，极大简化手机银行、、、网银操作界面，，更轻松完成账户查询
、、、
、转账汇款等各类操作，，进一步提升用户满意度，，，，增强客户粘性和忠诚度。。

中台业务

以核心系统的业务流程优化为例，，，，通过对传统银行核心系统能力进行系统重组，，并将DeepSeek接入重构后的产品中心
，，
，，银行业务部门能以自然语言描述金融产品需求
，，快速完成新产品设计和发布，，，，提升银行产品创新速度。。
。
。

后台业务

以监管报送流程自动化为例，，通过 DeepSeek实现监管政策的智能解读和自动化报送流程，，快速响应政策变化，，及时调整报送内容和格式，，大幅减少人工干预和错误率，，，，提高报送效率和合规性，，，
，高效满足监管合规要求。。
。。

DeepSeek 大模型的精准适配与深度优化

为保障向DeepSeek的平稳过渡，，，，尊龙时凯研发团队多措并举、、
、扎实推进。。。。

模型微调：基于大量精准标注的金融业务数据，，，对DeepSeek大模型进行训练，，，使模型在知识问答、、
、代码生成、、、风险评估、
、
、市场预测等关键业务环节具备更强的理解和处理能力。。。
。

持续优化
：构建一套自适应的持续学习机制，，，运用先进的算法和工具对模型参数进行动态调整与优化。。

混合部署：在私有化环境中，，采用通用大模型与多个专业金融模型相结合的混合部署策略，，通过智能任务分配模块，，，精准调度各类模型协同工作，，有机融合通用性与专业性，，实现智能化效率和精度的全面提升
。。。

工具升级
：凭借DeepSeek模型的强大代码能力，，对公司的金融业务代码自动化生成工具进行升级，，可显著缩短开发周期
，，，提升代码的准确性和稳定性。。

进一步深化应用与创新

未来
，，尊龙时凯将继续秉持“AI for Process”理念
，，，结合AI原生赋能平台“神州问学”，，，，扎实推进DeepSeek大模型在金融领域应用的广度和深度，，，全面实现“全量金融科技解决方案+AIGC”，
，，，持续引领金融机构智能化发展新篇章。
。。。