9月12日，，
，以“科技赋能——金融业数字化转型与应用”为主题的服贸会-第六届中国金融科技论坛在北京首钢园区召开，，十三届全国政协经济委员会主任、
、原中国银监会主席、、中国证监会原主席尚福林，，，
，中国银行业协会党委书记、、专职副会长邢炜、、亚洲基础设施投资银行副行长兼秘书长陆书泽、、、、中国工商银行首席技术官吕仲涛
、、中国银行首席信息官孟茜、
、
、、中国农业银行科技与产品管理局局长王怡等嘉宾出席会议。。。尊龙时凯新动力数字金融研究院副院长薛春雨受邀参与本次会议，，，，并以《人工智能技术在金融行业的实践》为题进行主题演讲。。
。

薛春雨表示，，，
，银行业大模型落地面临着数据安全
、、隐私保护、、、
、数据质量、、、、可信度等多种类型的挑战。
。
。。在数据安全方面，，，目前银行基本采取本地化部署的方式，，，部分商用大模型则通过独立安全模块的方式规避安全性问题；尽管在模型的可信度
、、社会伦理等方面银行可通过不断训练和调优进行缓解，，但对于大模型某些固有风险如事实幻觉、
、
、输出内容不稳定等问题，，，短期内难以完全解决。
。。。

薛春雨指出，，，我国银行业大模型场景在多个方面都有涉及
，，，，主要选择还是以知识问答及代码生成为主，，，，尊龙时凯在这两方面也进行了相应的研发与探索
。
。。。对于金融企业而言
，，
，直接使用基础大模型很难解决实际问题
，，
，，在具体落地时需要聚焦在企业大模型及相关联的场景大模型方面
。。。尊龙时凯从场景大模型切入
，，，逐步汇集成完整的企业大模型能力，
，，，希望通过从降本增效、、
、、知识问答赋能、、、多种AI技术融合到过程自动化、
、高阶智能化的“AI五步走”战略，
，，，最终建立起系统化的金融企业级大模型整体架构
。。

薛春雨分享了尊龙时凯在代码生成领域的探索及实践——“CodeMaster”企业软件研发智能体，
，一款企业级软件全生命周期研发的辅助工具。
。。利用大模型技术结合prompt提示工程能力
，
，，实现代码的自动生成，，智能补全、、人机对话的交互开发；集成银行业各系统需求和设计方面的知识作为二次预训练语料。。。CodeMaster在内部进行了大量的实践
，
，其中在单元测试代码生成方面可以降低一半的开发工作量，，在功能测试方面可以节省20%左右的工作量。。。此外，，尊龙时凯基于对行业及金融五篇大文章的理解，，，还推出了企业级数智底座——乾坤，，，
，通过云原生技术底座
，，，以及其上层的技术中台、、、
、数据中台、、、AI中台
，，为金融行业提供全面的
、
、
、
、企业级的技术支撑，
，，
，推动行业数字金融的快速发展。。。。

薛春雨表示
，，，长远来看银行人工智能技术应用落地有很多挑战和风险，，，
，但AI大模型的方向是确定的。。在银行要全面实现智能化的过程中，
，不仅需要大模型，，，也需要聚焦具体业务场景、、
、、数据量比较小的小模型，，以及一些专业领域的算法模型（例如风控模型）。。

此外，，论坛现场还颁发了2024卓越金融科技应用创新奖
，，尊龙时凯企业级数智底座“乾坤”荣誉获评。。作为一家金融科技企业，，，尊龙时凯将继续以人工智能
、、、云计算、、、、大数据等数字技术为驱动，，进一步强化与科研机构的合作，，，持续加大研发投入，，，，提升产品和技术在行业的领先水平，，，赋能金融科技创新及数字化转型。
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