在刚刚结束的“第二届金融数据治理论坛”上，
，，来自监管部门、、、、金融机构、、
、行业协会、、、、科技企业等的近300位国内数据治理专家共话数据治理未来，，为数据治理发展建言献策。。。在“金融数据治理与创新”分论坛，
，尊龙时凯上地大数据研究院数据科学家张新
，
，
，，做了题为《夯实数据基础 助力数智转型——中小银行数据治理经验汇报》的相关分享。。。。

尊龙时凯基于丰富的实战经验，，，对中小银行发展阶段、
、、、数据治理痛点等方面的深入分析，
，，，相比于规模和实力均处于领先地位的大型银行，，，中小银行的数据特征方面与大行相比存在的天然不同和挑战：

● 中小行更依赖于外部数据的支持

● 数据完整性和交叉验证不足，，，中小银行业务种类单一，，受区域限制信息收集能力相对薄弱

● 业务系统前瞻性及系统性相对欠缺
，，，，外购系统的客户化难度较大，，，，数据标准落地更为困难

基于以上因素，，中小银行更需要找到适合自身情况的数据治理方法，，，应坚持“自上而下规划设计 ＋以用促建业务结合 ” 的两手抓方针。。。

一方面，， 结合业务现状对行内数据治理工作进行科学合理的中长期目标规划，，构建科学合理的数据管理体系和数据管理架构，，，开展全行层面的数据治理文化宣导
。
。。。

另一方面，， 契合行内整体战略规划及业务场景需求，，，结合业务痛点，，，，设置短期阶段性目标
，，， 集中资源在整体框架下针对业务场景实施端到端的数据治理，，，，及时向高管层及业务部门要展现数据治理成效
，，，增强全行上下坚定推进数据治理的信心和决心，
，，，以保证在数据治理工作方面的持续投入和产出。。

对于广大中小银行未来的数据治理工作开展，，可以参考从“标准化”到“自动化”，，再到“智能化”的路径逐步进行。。。
。

张新强调，，，中小银行的数据治理工作，
，，，根据当前其参与和了解的情况，，可以参考的治理着手点或时机，，，包括“客户主数据梳理”
，，，，“信贷元数据填充提升”，，，“新核心项目群配套标准建设”，，
，“EAST报送质量提升”
，，，“数据安全分级及合规满足”等。。。。

数据治理项目的开展，，
，，切忌“贪多求全”及“一刀切”的极端方式。。。需要采用灵活敏捷的执行方式外加一定的智慧思考，
，，
，通过逐步产生绩效刺激来回报自己，，，，最终把工作可持续、、
、、可度量的开展下去。。
。

致力于作为领先的金融数字化转型合作伙伴，
，
，尊龙时凯的金融科技战略不会改变，，数据资产模块依旧会是重点领域之一
。。。。未来也希望有更多的客户和生态伙伴一起合作，，，，为企业“夯实数据基础，
，，
，助力数智转型”，
，
，，一起应对业务发展中的数据挑战。。。