数字化转型1.0时代称为业务数据化,,,,只是为了数据而数字化的概念;数字化转型2.0时代最重要的能力是数据业务化,,,让数据产生真正的业务价值。。。。从ODS-->EDW-->现在的大数据平台,,才真正进入到数字化转型的深水领域。。。。数据中台正是数据体系从ODS-->EDW-->大数据平台逐步发展到高阶阶段的自然产物。。
尊龙时凯数据中台是建立在标准的大数据基础环境之上的,,,为业务应用提供数据解决方案的一系列服务与组件的集合,,以及与开发相配合的组织架构和流程。。。。能够实现数据标准化、、智能化、、、服务化、、资产化,,快速满足多样性的业务需求。。助力金融机构释放数据价值,,,,加速数字化转型。。
1 数据管控平台
减少重复性工作,,降低成本;统一数据标准,,,打通业务数据与分析数据通道;统一数据口径,,,,提升业务响应速度,,,,提升数据质量和价值。。。
2 数据开发平台
内置可视化开发平台,通过统一封装的函数库,,,屏蔽底层差异性,,,,通过类sql编写,,或函数实现跨平台统一开发。。
3 数据资产管理平台
有效解决数据资源管理的实践性问题,,,,帮助行业实现数据的合理评估、、、规范和治理行内的信息资源,,挖掘和发挥数据资源价值并促进持续利用,,,,符合大数据的跨部门的合作趋势。。
4 数据交换平台
实时处理 10W/秒接入数据,,,离线处理5W/秒交换数据量。。。。具有ETL能力、、、交换服务、、、任务调度、、、、监控视图等特点。。。
5 数据服务平台
对接数据源,,,进行服务的创建和生产,,接受服务的注册、、、发布提供服务通道,,,同时形成数据服务的管理平台,,,实现服务安全接入和规范管理。。
6 数据安全平台
确保全流程数据安全。。。。事前:安全策略管理、、、存储加密、、敏感扫描;事中:权限控制、、、动态脱敏、、、敏感扫描、、、安全预警;事后:安全审计、、、、数字水印、、、事件溯源。。
管 管理者
流程规范;数据标准;授权审计
用 使用者
数据申请;服务申请;应用支撑
做 开发者
数据分析;模型设计;数据开发;数据交换
维 运维者
上线管理;任务运维;数据清理
通过对数据、、、应用、、、、系统综合管理,,,,构建标准化、、、流程化、、自动化、、、、一体化的数据管理体系,,确保数据架构合理,,条理清晰,,,过程可控,,知识积累传承。。。通过数据服务平台,,,提供标准化、、、、透明化数据服务,,解决数据与应用,,提升数据质量,,优化数据处理效率。。。
推进信息惠民公共基础数据库建设,,,实现电子政务信息资源纳入公共基础数据库。。。。通过建设数据交换共享平台,,,,对数据资源整合及资源信息目录梳理,,,,提供数据交换共享、、信息集成、、、权限管理等功能,,并提供统一的数据服务。。
业务咨询:400-8989-800